Workshop Perakitan Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis Sensor Air Dengan Indikator Lampu Rotator 12 V Bagi Siswa Smkn 1 Sungai Limau Kabupaten Padang Pariaman

Penulis

  • Afrizal Yuhanef Politeknik Negeri Padang, Indonesia
  • Herry Setiawan Politeknik Negeri Padang, Indonesia
  • Nasrul Nawi Politeknik Negeri Padang, Indonesia
  • Uzma Septima Politeknik Negeri Padang, Indonesia
  • Firdaus Politeknik Negeri Padang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.62671/jp3l.v4i1.110

Kata Kunci:

Sistem Peringatan Dini Banjir, Sensor Air Float Switch, Mitigasi Bencana, Pendidikan Vokasi, Project-Based Learning, SMKN 1 Sungai Limau

Abstrak

Bencana banjir merupakan ancaman hidrometeorologi tahunan yang tinggi di Kabupaten Padang Pariaman, khususnya di kawasan pesisir dan DAS Batang Limau tempat SMKN 1 Sungai Limau berada. Ketiadaan sistem peringatan dini banjir mandiri di lingkungan sekolah meningkatkan kerentanan civitas akademika saat curah hujan ekstrem. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi teknis dan kesiapsiagaan siswa SMKN 1 Sungai Limau dalam merakit, menguji, dan memelihara Sistem Peringatan Dini Banjir (Flood Early Warning System/FEWS) berbasis sensor air float switch dan lampu rotator 12 V DC. Metode pelaksanaan menerapkan pendekatan Project-Based Learning (PjBL) berbasis vokasi yang mencakup empat tahapan utama: (1) pembekalan teori mitigasi dan sensorik, (2) praktik perakitan wiring schematics dan hardware 12 V, (3) kalibrasi dan simulasi ambang batas ketinggian air pada bejana uji, serta (4) pengujian keandalan dan troubleshooting. Kegiatan ini diikuti oleh 20 siswa Konsentrasi Keahlian Teknik Listrik dan Elektronika. Evaluasi keberhasilan menggunakan instrumen pre-test/post-test berbasis indikator Bloom terintegrasi serta kuesioner respon peserta skala Likert. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan rata-rata nilai kompetensi yang sangat signifikan dari 42,50 (kategori kurang) menjadi 86,25 (kategori sangat baik), dengan nilai terhitung N-Gain sebesar 0,76 yang masuk dalam kriteria tinggi (N-Gain > 0,70). Uji Paired Sample t-Test menghasilkan p-value < 0,001 yang membuktikan efektivitas metode workshop PjBL secara statistik. Selain peningkatan kognitif dan psikomotorik, kegiatan ini menghasilkan 4 unit Trainer Kit FEWS 12 V teruji yang siap difungsikan sebagai sarana praktikum sekolah dan instrumen mitigasi kebencanaan dini. Program ini terbukti efektif memperkuat resiliensi komunitas sekolah berbasis pendidikan vokasi yang aplikatif dan berkelanjutan.

Referensi

Alaydrus, M., Sasmita, A., & Kurniawan, R. (2023). Design and implementation of cost-effective flood early warning system for rural coastal communities. IEEE Access, 11, 45210–45221. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3271102

BMKG. (2024). Laporan analisis iklim dan tren curah hujan ekstrem di wilayah Sumatra Barat tahun 2020-2024. Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Republik Indonesia.

BNPB. (2023). Indeks risiko bencana Indonesia (IRBI) tahun 2023. Direktorat Pemetaan dan Evaluasi Risiko Bencana, Badan Nasional Penanggulangan Bencana.

BNPB. (2024). Data informasi bencana Indonesia (DIBI): Tren kejadian banjir di Pulau Sumatera. Badan Nasional Penanggulangan Bencana. https://dibi.bnpb.go.id

BPBD Padang Pariaman. (2024). Laporan pemetaan zona rawan bencana banjir luapan DAS Batang Limau Kecamatan Sungai Limau. Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kabupaten Padang Pariaman.

Capraro, R. M., Capraro, M. M., & Morgan, J. R. (2021). STEM Project-Based Learning: An integrated Science, Technology, Engineering, and Mathematics approach (3rd ed.). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-65634-8

Handayani, S., Prasetyo, E., & Wibowo, A. (2022). Sistem peringatan dini banjir berbasis mikrokontroler Arduino dan SMS Gateway pada daerah aliran sungai. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, 11(2), 115–124.

IPCC. (2023). Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC. https://doi.org/10.59327/IPCC/AR6-9789291691647

Ismail, A., Sudira, P., & Husen, M. (2022). Vocational skill development through practical-based learning in electrical engineering programs. Journal of Vocational Education Studies, 5(1), 45–58. https://doi.org/10.12928/joves.v5i1.5890

Kemendikbud. (2023). Panduan implementasi pembelajaran berbasis proyek (Project-Based Learning) pada sekolah menengah kejuruan. Direktorat Jenderal Pendidikan Vokasi, Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi.

Kemendikbudristek. (2022). Pedoman sekolah aman bencana (SAB): Mitigasi dan kesiapsiagaan di satuan pendidikan. Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia.

Meltzer, D. E. (2002). The relationship between mathematics preparation and conceptual learning gains in physics: A possible 'hidden variable' in diagnostic pretest scores. American Journal of Physics, 70(12), 1259–1268. https://doi.org/10.1119/1.1514211

Nasrul, N., Yuhanef, A., & Setiawan, H. (2022). Analisis keandalan catu daya baterai mandiri 12 V pada instrumentasi kebencanaan di kawasan pesisir. Jurnal Inovasi Teknologi Vokasi, 4(2), 88–96.

Nugroho, H., Setyawan, B., & Rahayu, T. (2021). Edukasi kesiapsiagaan bencana banjir bagi siswa sekolah menengah melalui media audiovisual. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM), 27(3), 210–218. https://doi.org/10.24114/jpkm.v27i3.24501

Oktaviani, R., & Rahman, F. (2022). Analisis karakteristik hidrologi dan luapan banjir DAS Batang Anai dan Batang Limau Sumatera Barat. Jurnal Sumber Daya Air, 18(1), 33–46.

Piaget, J. (1972). The psychology of the child. Basic Books.

Prasetyo, D., Utami, S., & Yulianto, H. (2022). Vulnerability assessment of coastal flooding in Padang Pariaman Regency using GIS and remote sensing. International Journal of Disaster Risk Reduction, 74, 102940. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.102940

Pratama, I. G., Putra, A. A., & Suarta, I. M. (2023). Perancangan alarm visual rotator light 12 V DC dan sirine untuk peringatan dini genangan air. Jurnal Otomasi dan Kontrol Industri, 9(1), 54–62.

Rahman, M. A., Silva, K., & Zhang, L. (2022). Community-level flood risk management and early warning indicators: A systematic review. Natural Hazards, 112(3), 2891–2915. https://doi.org/10.1007/s11069-022-05301-4

Ramadhan, F., & Wibowo, T. (2023). Monitoring level air drainase perkotaan berbasis Internet of Things (IoT) dan aplikasi Blynk. Jurnal Resti (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 7(4), 812–820. https://doi.org/10.29207/resti.v7i4.5012

Sasmita, R., Budiman, A., & Firmansyah, H. (2021). Evaluasi komparatif keandalan sensor float switch magnetik dan sensor ultrasonik untuk deteksi level air keruh. Jurnal Sensor dan Instrumentasi, 5(2), 77–85.

Septima, U., Yuhanef, A., & Firdaus, F. (2023). Penerapan modul PjBL berbasis STEM untuk meningkatkan keterampilan pemecahan masalah siswa SMK Teknik Elektro. Jurnal Pendidikan Vokasi Otomasi, 6(1), 29–38.

Setiawan, H., & Yuhanef, A. (2023). Rancang bangun trainer kit sensorik berbasis DC 12 V untuk modul praktikum siswa SMK. Jurnal Vokasi Elektro (JVE), 5(2), 101–109.

Shaw, R., Izumi, T., & Shi, P. (2021). Perspectives of school recovery and disaster resilience education. International Journal of Disaster Resilience in the Built Environment, 13(1), 12–26. https://doi.org/10.1108/IJDRBE-05-2020-0042

Silva, K., Rahman, M. A., & Smith, J. (2021). Community-based flood early warning systems: Technical designs and social adoption in South and Southeast Asia. Environmental Science & Policy, 124, 442–453. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2021.07.018

Sudira, P. (2021). Filosofi, teori, dan praksis pendidikan vokasi (Edisi Revisi). UNY Press.

Suryani, E., Suwito, S., & Wardani, D. K. (2021). School-based disaster risk reduction: Enhancing student readiness through hands-on simulations. Disaster Prevention and Management, 30(4), 488–501. https://doi.org/10.1108/DPM-11-2020-0338

Thomas, J. W. (2020). A review of research on project-based learning. Autodesk Foundation.

UNDRR. (2020). Words into action guidelines: Disaster risk reduction in school communities. United Nations Office for Disaster Risk Reduction.

UNESCO. (2021). Global report on water-related disasters and community resilience. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.

UNESCO. (2022). Comprehensive school safety framework 2022-2030: Combining disaster risk reduction and climate change adaptation in education. UNESCO.

Utomo, P., Wibawa, A. P., & Hamdan, A. (2020). Enhancing practical competencies of vocational students through industry-standard trainer kits. International Journal of Instruction, 13(4), 675–690. https://doi.org/10.29333/iji.2020.13441a

Wibawa, A. P., Utomo, P., & Nastiti, R. (2021). Project-based learning implementation in vocational high schools: A meta-analysis. Journal of Technical Education and Training, 13(3), 112–125.

World Bank. (2022). Indonesia disaster risk management program: Strengthening community resilience and early warning systems. The World Bank Group.

Yuhanef, A., Setiawan, H., Nasrul, N., Septima, U., & Firdaus, F. (2023). Pemetaan daerah rawan bencana luapan air sungai di Kabupaten Padang Pariaman menggunakan analisis Spasial-GIS. Jurnal Riset Teknologi Terapan, 8(1), 12–22.

Zhang, L., Wang, Y., & Chen, X. (2022). Performance evaluation of float switch vs non-contact water level sensors under harsh environmental conditions. IEEE Sensors Journal, 22(14), 14105–14115. https://doi.org/10.1109/JSEN.2022.3182012

Unduhan

Diterbitkan

2026-09-07

Cara Mengutip

Workshop Perakitan Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis Sensor Air Dengan Indikator Lampu Rotator 12 V Bagi Siswa Smkn 1 Sungai Limau Kabupaten Padang Pariaman. (2026). JURNAL PENGABDIAN PEMBANGUNAN PERTANIAN DAN LINGKUNGAN (JP3L), 4(1), 20-35. https://doi.org/10.62671/jp3l.v4i1.110

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

Artikel Serupa

31-34 dari 34

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.